Ein Agent, der in Ihrem Terminal lebt und die Arbeit erledigt — kein Chatfenster, das sie beschreibt.
Was er tut
Löst eine Aufgabe von Anfang bis Ende
Er plant, bearbeitet Dateien, führt den Prüfbefehl aus und macht den ganzen Versuch rückgängig, wenn die Prüfung fehlschlägt. Ein Lauf, der nichts auf der Festplatte geändert hat, wird als Fehlschlag gemeldet, nicht als Erfolg — und jede Quittung nennt die Instanz, die ihn freigegeben hat: ein Test, ein Diff, ein prüfendes Modell, oder nichts.
Teilt Arbeit auf und isoliert sie
Mehrere Aufgaben gleichzeitig, jede in ihrem eigenen Git-Worktree, damit parallele Agenten nicht hinter dem Rücken der anderen dieselbe Datei bearbeiten. Sichere Änderungen werden zusammengeführt; Konflikte werden gemeldet statt geraten.
Erinnert sich, und plant
Kurzzeit-, jüngstes, faktisches und persönliches Gedächtnis mit einem Beziehungsgraphen und einem Volltextspeicher, dazu Terminplanung per Cron-Ausdruck — die Aufgabe selbst in normaler Sprache geschrieben — damit er läuft, ohne gefragt zu werden.
Erreicht die Welt
Dateien, eine Shell, ein echter gerenderter Browser, jeder MCP-Server, Websuche, Bildgenerierung, Sprache, Medien-Download, Datenanalyse und Diagramme. Messaging über Discord, Telegram, Slack, Signal und WhatsApp, dazu ein HTTP-Endpunkt.
Lernt, und behält nur, was bestanden hat
Wenn er dieselbe Art von Aufgabe mehr als einmal löst, wird daraus eine wiederverwendbare Skill-Karte. Eine Karte aus einem Lauf, der nicht vertrauenswürdige Inhalte gelesen hat, bleibt ausstehend und außerhalb der Suche, bis jemand sie mit chimera skills-approve freigibt.
Installieren
Ein Befehl und ein Schlüssel für den Kern. Dokumente lesen, Audio transkribieren, Diagramme zeichnen, Medien herunterladen und mit MCP-Servern sprechen kommen mit dem Extra [full]; Websuche, Bildgenerierung und Stimme wollen jeweils ihren eigenen Schlüssel. chimera features ist die lebende Checkliste.
pip install chimera-agentpip install 'chimera-agent[full]'chimera initchimera solve "add a --json flag to the report command" --verify "pytest -q"Der Zaun ist nicht standardmäßig an. --guard schickt jeden Tool-Aufruf durch den Governance-Kernel und --taint markiert, was von außen kam; keines von beiden ist Standard. Die Standard-Sandbox ist local und isoliert nicht — für autonome Arbeit oder Code, den Sie nicht geschrieben haben, setzen Sie CHIMERA_SANDBOX=docker. Ohne interaktives Terminal (Cron, CI) wird ein Befehl auf dem Host standardmäßig verweigert, und der Scheduler ist weiterhin eine der Oberflächen, die Taint nicht verfolgen.
Bringen Sie Ihr eigenes Modell mit
Ein OpenRouter-Schlüssel erreicht hundert Modelle. Native Schlüssel für OpenAI, Anthropic, Gemini und DeepSeek funktionieren direkt, mehrere Schlüssel pro Anbieter rotieren bei Ratenbegrenzung, und ein lokales Modell über Ollama braucht überhaupt keinen Schlüssel. Jeder OpenAI-kompatible Endpunkt funktioniert, indem man eine Einstellung darauf richtet.
export CHIMERA_MODEL=ollama/llama3.1