Un agente che vive nel tuo terminale e fa il lavoro — non una finestra di chat che lo descrive.
Cosa fa
Risolve un compito dall'inizio alla fine
Pianifica, modifica file, esegue il comando di verifica, e annulla l'intero tentativo se la verifica fallisce. Un'esecuzione che non ha cambiato niente su disco è riportata come fallimento, non come successo — e ogni ricevuta nomina l'autorità che l'ha approvata: un test, un diff, un modello revisore, o niente.
Divide il lavoro e lo isola
Più compiti insieme, ciascuno nel proprio worktree git, così che agenti paralleli non modifichino lo stesso file alle spalle l'uno dell'altro. Le modifiche sicure vengono unite; i conflitti vengono segnalati invece che indovinati.
Ricorda, e pianifica
Memoria a breve termine, recente, fattuale e su di te, con un grafo di relazioni e un archivio full-text, più pianificazione in linguaggio naturale perché parta senza che glielo si chieda.
Raggiunge il mondo
File, una shell, un browser realmente renderizzato, qualunque server MCP, ricerca web, generazione di immagini, voce, download di media, analisi dati e grafici. Messaggistica su Discord, Telegram, Slack, Signal e WhatsApp, più un endpoint HTTP.
Installarlo
Un comando, e una chiave. Tutto il resto è opzionale.
pip install chimera-agentchimera initchimera solve "add a --json flag to the report command"Porta il tuo modello
Una chiave OpenRouter raggiunge cento modelli. Le chiavi native di OpenAI, Anthropic, Gemini e DeepSeek funzionano direttamente, più chiavi per provider ruotano ai limiti di frequenza, e un modello locale via Ollama non richiede alcuna chiave. Qualunque endpoint compatibile con OpenAI funziona puntandoci un'impostazione.
export CHIMERA_MODEL=ollama/llama3.1