ChimeraAgent
一个住在你终端里、真的把活干完的智能体——不是一个描述工作的聊天窗口。
它做什么
端到端解决一个任务
它规划、编辑文件、运行验证命令,并在检查失败时回滚整次尝试。一次没有改动磁盘上任何东西的运行会被报告为失败而不是成功——而且每张回执都写明是谁批准的:一个测试、一个 diff、一个复核模型,或者没有。
拆分工作并加以隔离
多个任务同时进行,各自在独立的 git worktree 中,这样并行的智能体不会在彼此背后改同一个文件。安全的改动会被合并,冲突会被报告而不是猜测。
记得,也会排期
短期、近期、事实性以及关于你的记忆,配有关系图谱和全文存储,再加上自然语言排期,让它不必被催就会运行。
触及外部世界
文件、shell、真正渲染的浏览器、任意 MCP 服务器、网页搜索、图像生成、语音、媒体下载、数据分析与图表。支持 Discord、Telegram、Slack、Signal 和 WhatsApp,另有 HTTP 端点。
安装
一条命令,一把密钥。以下其余都是可选的。
pip install chimera-agentchimera initchimera solve "add a --json flag to the report command"自带模型
一把 OpenRouter 密钥即可触及上百个模型。OpenAI、Anthropic、Gemini 和 DeepSeek 的原生密钥可直接使用,同一供应商的多把密钥会在限流时轮换,而通过 Ollama 运行的本地模型完全不需要密钥。任何兼容 OpenAI 的端点,只要把一项设置指过去就能用。
export CHIMERA_MODEL=ollama/llama3.1