融合存证 —— "带存证的选择性融合"

Chimera 的推理核心会混合一个模型面板（panel → judge → synthesizer，面板 → 评审者 → 综合 器）。融合能换来更高的质量，但也要消耗更多 token，所以真正诚实的问题从来不是"融合好不好？"， 而是"在这里，它值不值得？"。存证正是用数字而非口号来回答这个问题。

每一次融合运行都可以被计价成一份存证：每一位顾问（advisor，面板成员）、评审者、综合器各花 了多少——都按各自所用模型的价格计算——以及选择性模式是否让面板提前短路跳过。把这些存证持久 化保存下来，你就得到了一条可公开发布的成本 × 质量曲线。

试一试

# Show the itemized per-advisor cost of one run:
chimera fuse "Explain CAP theorem simply" --show-cost

# Append each run's receipt to a JSONL, then summarize the curve:
chimera fuse "..." --receipt runs.jsonl
chimera fuse "..." --receipt runs.jsonl --selective
chimera fusion-receipts runs.jsonl

fusion-receipts 会报告融合率（完整面板真正运行的比例，相对于选择性短路的比例）、在已知 价格的运行中的平均/总成本，以及——当存证中带有通过/失败的质量信号时——通过率以及每个通过 答案所花的美元数。

诚实规则（从设计上就保证）

• token 数是实测的；美元金额是估算的。 token 数量来自 provider；美元金额则按大致的公开 标价计算，因此一份存证只是一个估算器，而不是一张账单。
• 未知模型 → 未知成本，绝不记为零。 如果任何一个阶段用了一个没有登记价格的模型，该份存证 的总额就是 None（未知），这样一个缺失的价格就无法伪装成"免费"。价格可以在代码中被覆盖设置 （chimera.fusion.set_price）。
• 按顾问归属成本。 面板的成本会按模型拆分列出（receipt.advisor_costs），因此你可以看清 哪位顾问真正物有所值——这正是选择性融合背后的实质内容，而不只是一句口号。

为什么要有这个功能

这个领域正在转向路由/级联式方案（只有当赌注够大时才多花钱），而不再是持续常开的融合。存证正是 让 Chimera 得以做到选择性融合、并证明这样做确实值得的东西——成本 × 质量曲线就是证据，连 融合没有带来帮助的那些运行也会一并公开发布。