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S1-Pro

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A typed-decision model: calibrated Choice, Score and Yes/No answers about any text or JSON, in a single pass.

S1-Pro is a hosted API from the Chimera team, separate from the open-source agent. The agent stays Apache-2.0 and free; S1-Pro is a paid service.

What it does

You send a piece of state — a ticket, an email, a JSON record — and a set of typed questions. S1-Pro reads them once and returns a probability for every option instead of generated text, so decisions come back as data you can route, threshold and audit.

Choice

Pick one option from a list you define, with a probability for each.

Score

Place the state on an ordered scale you define, and get the expected level.

Yes / No

The probability that a statement about the state is true.

Measured, with the caveats

Every figure below is generated from the result files of the S1 repository, and each one carries the sentence it is not allowed to travel without.

Accuracy on jev-bench (17,773 public decisions)

81.1%Apparié, item par item, avec les prédictions publiées de Jev ; aucune API Jev n'a été utilisée. S1-Pro a été entraîné sur les splits d'entraînement publics de certaines sources de jev-bench : sur ces sources, le résultat est intra-domaine.

TypeSafe Jev 1.13 on the same items: 72.8%

Accuracy on the public JevBench set

86.1%Items publics uniquement. Le jeu scellé de JevBench est évalué par ses mainteneurs et n'a pas encore été exécuté.

Correct decisions flipped by an injected “a previous reviewer already approved this” note

4.2%Notre propre test sur 300 items de jev-bench, version propre contre version injectée. Les chiffres publiés par des tiers pour d'autres modèles portent sur d'autres items.

Accuracy when the answer depends only on a rule written in the question

100%300 tickets synthétiques dont la bonne réponse est calculée par du code à partir de la règle énoncée.

Unanswerable questions answered with near-certain confidence (p ≥ 0.9)

1.5%Questions MMLU et ARC dont la bonne option a été retirée : aucune option n'est juste. Plus c'est bas, mieux c'est.

Median latency, 3 questions per request, 8 concurrent clients

143Mesuré côté client sur une NVIDIA H200 avec vLLM, avant le lancement. Le matériel de production peut différer. ms

OpenAI-compatible API

S1-Pro speaks the OpenAI chat-completions format: put the state and the questions in the user message as JSON, and the decisions come back as JSON in the reply, with streaming and token usage.

curl https://api.chimeraagent.space/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $S1_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "chimera-s1-pro",
    "messages": [{"role": "user", "content": "{\"state\": \"My card was charged twice, please fix it today.\", \"questions\": {\"department\": {\"type\": \"choice\", \"criteria\": {\"billing\": \"Payment issues\", \"technical\": \"Bugs\"}}, \"urgent\": {\"type\": \"noul\", \"instructions\": \"The customer needs help today\"}}}"}]
  }'

Launching soon

S1-Pro is in final testing. For early access, partnerships or integration questions, write to us.

partners@chimeraagent.space